Они предложили создать робота, который сможет помогать медсестрам в больницах, новый нейросетевой алгоритм идентификации неисправностей синхронного двигателя и другие необычные решения.
Свои разработки студенты-математики, информатики, робототехники и механики продемонстрировали в рамках интенсивной образовательной программы по робототехнике, которая прошла в Научно-технологическом университете «Сириус» при поддержке Росатома.
Робота, который сможет помогать медсестрам открывать пробирки и брать пробы, тем самым разгрузив персонал больниц, продемонстрировали студенты Московского авиационного института. А аспирант Донецкого национального технического университета представил разработку нейросетевого алгоритма идентификации неисправностей синхронного двигателя, который используется в компрессорах силовых машин на заводах. Этот проект может быть востребован в газо- и нефтедобывающей промышленности, автомобилестроении, ЖКХ и других отраслях. Также участники представили исследование автоматизированной разработки дизайна электрогитары с применением нейронных сетей, алгоритм для мультиагентной сети, который может быть полезен при распределении машин по вызовам в скорой помощи, и другие проекты.
«Цель программы — познакомить и вовлечь ребят в самые передовые исследования и проекты для использования роботов в медицине и реабилитации, сельском хозяйстве, промышленности, логистике, транспортной отрасли, в том числе на автономных беспилотных системах. Поэтому, помимо лекций, мы организовали для студентов практический мастер-класс в нашей лаборатории роботов-манипуляторов», — отметил доцент направления «Математическая робототехника» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Университета «Сириус» Данил Кульминский.
Образовательная программа «Современные методы робототехники и теории управления» прошла в «Сириусе» в восьмой раз. За все время в ней приняли участие более 800 студентов со всей страны. Молодые специалисты расширили и усовершенствовали знания, необходимые для профессиональной деятельности инженера-исследователя при разработке и анализе робототехнических систем и приложений.
Фото: Корпоративная Академия Росатома
Свои разработки студенты-математики, информатики, робототехники и механики продемонстрировали в рамках интенсивной образовательной программы по робототехнике, которая прошла в Научно-технологическом университете «Сириус» при поддержке Росатома.
Робота, который сможет помогать медсестрам открывать пробирки и брать пробы, тем самым разгрузив персонал больниц, продемонстрировали студенты Московского авиационного института. А аспирант Донецкого национального технического университета представил разработку нейросетевого алгоритма идентификации неисправностей синхронного двигателя, который используется в компрессорах силовых машин на заводах. Этот проект может быть востребован в газо- и нефтедобывающей промышленности, автомобилестроении, ЖКХ и других отраслях. Также участники представили исследование автоматизированной разработки дизайна электрогитары с применением нейронных сетей, алгоритм для мультиагентной сети, который может быть полезен при распределении машин по вызовам в скорой помощи, и другие проекты.
«Цель программы — познакомить и вовлечь ребят в самые передовые исследования и проекты для использования роботов в медицине и реабилитации, сельском хозяйстве, промышленности, логистике, транспортной отрасли, в том числе на автономных беспилотных системах. Поэтому, помимо лекций, мы организовали для студентов практический мастер-класс в нашей лаборатории роботов-манипуляторов», — отметил доцент направления «Математическая робототехника» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Университета «Сириус» Данил Кульминский.
Образовательная программа «Современные методы робототехники и теории управления» прошла в «Сириусе» в восьмой раз. За все время в ней приняли участие более 800 студентов со всей страны. Молодые специалисты расширили и усовершенствовали знания, необходимые для профессиональной деятельности инженера-исследователя при разработке и анализе робототехнических систем и приложений.
Фото: Корпоративная Академия Росатома
